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数显收敛计 数显收敛仪

点击次数:1653更新时间:2012-09-17

数显收敛计主要技术参数:
  1、使用环境条件
  环境温度:0--40°C
  相对湿度:不大于93%±3%
  2、数显收敛计基本参数
  量测范围:(两种规格):0.5mm--10m及0.5m--15m(请打货时注明)
  分辨率:0.01mm
  测量精度:0.06mm
  数显值稳定度:24小时内不大于0.01mm
  电源:1.55V氧化银纽扣电池SR44W1节
  外形尺寸:410mmX100mmX35mm
  重量:0.9kg
  数显收敛计收敛仪收敛仪,JSS30A数显收敛仪,隧道收敛仪,钢尺收敛仪工作原理:
  施工期间,监测人员在每次监测后,及时根据监测数据绘制拱顶下沉、水平收敛位移随时间及工作面距离变化的时态曲线,了解其变化趋势。在取得足够的数据后,还应根据散点图的数据分布状况,选择合适的函数,对监测结果进行回归分析,以预测该测点可能出现的zui大位移值和变化速率,综合判断围岩和支护结构的稳定性,并根据变形的等级管理标准及时反馈施工,作出结构安全性、经济性评价,提出合理化建议。
  1、可采用的回归函数有:
  U= A +Blnt或 (U= A + Blg(1+t))
  U=t/(A+ Bt)
  U=Ae-B/t
  U=A(e-Bt-e-Bt0)
  U=Alg〔(B+t)/(B+t0)〕
  式中: U —— 变形值
  A、B —— 回归系数
  t、t0 —— 测点的观测时间(day)
  数显收敛计量收敛仪,JSS30A数显收敛仪,隧道收敛仪,钢尺收敛仪测数据处理——回归分析
在现场测试中,由于测试条件、人员等因素的影响,给测试数据造成偶然误差,使散点图上下波动,应用中必须进行数学处理,以某一函数式来表示,进而获得能较准确反映实际情况的典型曲线,找出测试数据随时间变化的规律,并推算测试数据的极值,为监控设计提供重要信息。
 数显收敛计 数显收敛仪 2.1一元线性回归
  一元线性回归是研究被测物理量随时间呈线性变化的规律,若被测物理量(位移)为y,观测时间为x,找出一直线函数式来表示两个变量Y与X的关系,即:y=a+bx。实测数据散点一般都不在直线上,要使选择的直线与实际散点相差zui小,zui有代表性,故采用zui小二乘法原理来判别。即使平方和:达到zui小的回归线是的。使上述平方和达到zui小的回归线的A、B分别为:b=Lxy/Lxx,其中:数显收敛仪,JSS30A数显收敛仪,隧道收敛仪,钢尺收敛仪性能特点:
  2.2 一元非线性回归



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  在现场测试中,两变量之间多数不是线性关系,而是某种曲线关系,如何选择适当类型的曲线,进行一元非线性回归,可按下述步聚进行:
  ①选择能代表两变量X与Y之间内在关系的函数类型。在选择中,主要是从散点图的分布特征,变化点-是否具有收敛性等特点,进行选择,具体工程应用中,选择何种曲线函数,不能单纯那依靠理论上的推导,还要借鉴以往的经验,才能选出满意的函数类型。
  ②求出两不变量x与y相关函数中的未知参数。欲求非线性函数中的未知参数,首先是通过把非线性的函数转化为线性函数关系(Y=A+BX),然后按线性函数求未知参数的方法求出未知参数,再由参数变换式求得选定的曲线函数的未知参数,而得到曲线函数的回归方程。
  ③经过剩余标准离差分析,感到精度不够理想时,则可另选择一种曲线函数按上述步聚在进行重新分析。数显收敛计 数显收敛仪

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